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Churn: quanto costa perdere un cliente?



Perdere un cliente che abbandona i servizi di un’ azienda per scegliere quelli di un competitor, non è solo una perdita di fatturato, piccola o grande che sia. E’ anche una questione di costi di strategie di acquisizione di nuovi clienti, di gestione del nuovo cliente, e di costruzione della fiducia che richiede tempo e risorse.

Moxoff ha una vasta esperienza nel settore, che gli ha permesso di realizzare un tool in grado di prevedere con anticipo il churn di un cliente, dando alle aziende tutto il tempo per pianificare in anticipo eventuali budget e strategie di customer retention.

Il valore della previsione

Analizzare i motivi del churn dopo che un cliente ha abbandonato un’azienda è certamente utile e importante per migliorare la proposta dei servizi ma da sola, non è sufficiente. Un’azienda che basa le proprie decisioni solo sull’analisi dei motivi che hanno portato il cliente all’abbandono, è un’impresa che si accorge dei cambiamenti quando sono in atto e reagisce solo dopo che l’abbandono è avvenuto.

L’analisi dei comportamenti dei clienti, per il modello matematico realizzato da Moxoff, costituisce la base dei dati per prevedere anticipatamente le tendenze e i cambiamenti futuri dei clienti, in modo da poter pianificare azioni opportune in tempo basate sui dati.
Inoltre, i modelli di calcolo predittivo di Moxoff permettono di stimare, con outcome robusti e affidabili, anche per quanto riguarda la permanenza dei vari clienti (fidelizzazione), entro un periodo di tempo di tre mesi, e di prevedere anche i motivi per cui un cliente abbandona.

Plug&Pay o customizzato? 

Con un’attenzione sempre più evidenze delle aziende verso la personalizzazione dei servizi, usare un tool preconfezionato per fare l’analisi e previsione del churn può essere un rischio. Questo è ancor più vero quando le decisioni di importanti investimenti per il marketing devono essere prese sulla base dei risultati di modello matematico che non sai come è costruito, non si adatta alle esigenze dell’azienda e, soprattutto, non conosce i comportamenti dei clienti.

A partire da un algoritmo già costruito, Moxoff customizza sempre il modello matematico sviluppato, con i dati del cliente. Una volta creato il modello su misura del proprio business, e usato tutti i giorni, con i dati raccolti è possibile intervenire per un certo periodo di tempo al fine di addestrare l’algoritmo ad essere del tutto custom made, prima di realizzare la piattaforma definitiva che l’azienda userà per le previsioni del churn.
Infatti, il sistema di calcolo previsionale di churn, più è customizzato sull’azienda, più è in grado di fornire risultati predittivi affidabili calcolati sulle esigenze specifiche del proprio business.

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